一年列出 12 篇论文，代码却难以直接复现：这样的本科生科研组值得加入吗？

最近在一些群里看到有课题组招本科生
因为不是第一次见到，并且笔者也是做 ai 的，只不过没在本校，出于好奇，就去搜了搜这个组的主页和论文列表。

这个组 2026 年产出了整整 12 篇文章，其中有四篇中了 a 会。

我虽然并不赞成小红书上所谓的“慢科研”倡议，大伙为了毕业升学发文章无可厚非。

但搜了搜这个组的文章感觉很奇怪

第一，几乎全都不开源，开源也是完全没办法复现

让 agent 搜了一下 12 篇里边只有 3 篇有仓库，已有的仓库也是完全没办法复现，开源整理做的很差，模块更是少了很多。如果有做类似方向的 uu 应该知道这意味着什么。

无意对学术诚信有质疑，但在 ai 这个领域一年 12 篇文章，方向多样且都是热门但没有一篇可复现，开源完整是否有点过分了。这样的工作也很难有影响力。

第二，本科生参与这些项目能得到怎样的培养？

这 12 篇普遍署名不少，但一作却比较集中在一两个人。在这种方向领域多样又高产的领域，很容易会让人觉得是把本科生当耗材的情况，但好像群里发推广的人对这个组的评价很不错，所以真实情况到底是怎么样的笔者也很难清楚，但这个署名情况肯定不算健康。

笔者发这个文章的目的只是希望低年级本科生科研可以多了解一些信息，而不是只看课题组名气和宣传，希望大家多多筛选多方收集资料。因为笔者在大一大二也吃过这样的亏。如果有人想看后续也可以写一些 cs 选组指南。

也想请了解这个组、用过这些代码，或者实际参与过项目的同学分享一下经历。如果我对论文状态、仓库或团队情况有理解错误，也欢迎指出，我会修改。

今天早上又看见在招生了....
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本科本校听说这个老师挺厉害的，人品也可以，上过他的体系结构课程，确实能感到思维清晰很熟悉硬件相关内容。
其他细节和科研不清楚

貌似任老师是大导，这个实验室实际上是下边的小导负责，毕竟任老师也不做 ai