{"topic":{"id":13117,"title":"2024-2025 学年秋季学期图形学课程介绍","slug":"topic","userId":1381,"categoryId":54,"createdAt":"2024-07-23 16:15:05.520779","bumpedAt":"2024-07-24 05:32:24.306851","views":524,"postsCount":6,"highestPostNumber":6,"likeCount":4,"closed":false,"pinned":false,"pinnedGlobally":false,"pinnedAt":null,"pinnedUntil":null,"isBanner":false,"excerpt":"又到了暑期选课的时间，不少同学在群里或門上寻求课程推荐。今年我在外实习，有些抽不出时间来准备一次线上宣讲了，所以建一个话题介绍今年图形学的开课情况，帮助大家了解我们的课程、决定是否选择。课程概况现在的《计算机图形学》开课历史只有三年，今年是第四年，仍处于不尽稳定的演进状态中。授课时长为 32 课时 +12 实验学时（3 至 4 次上机），由计院赵玺老师开课。授课及考核方式我们开设的课程以讲授经典图形学的三大技术领域（渲染、建模、…","deletedAt":null,"isAnonymous":false,"isPrivate":false,"isMembersOnly":false,"category":{"id":54,"name":"学术专区","slug":"academic","color":"9EB83B"},"author":{"id":1381,"username":"greyishsong","name":"greyishsong","avatarUrl":"/uploads/image/da/bc/dabc731b0311f59850625bbeb55ed969fcfac0430c5ef0f68441e5466b7aa496.avif"},"realAuthor":{"id":1381,"username":"greyishsong","name":"greyishsong","avatarUrl":"/uploads/image/da/bc/dabc731b0311f59850625bbeb55ed969fcfac0430c5ef0f68441e5466b7aa496.avif"},"tags":[]},"posts":[{"id":37750,"postNumber":1,"raw":"又到了暑期选课的时间，不少同学在群里或門上寻求课程推荐。今年我在外实习，有些抽不出时间来准备一次线上宣讲了，所以建一个话题介绍今年图形学的开课情况，帮助大家了解我们的课程、决定是否选择。\n\n## 课程概况\n\n现在的《计算机图形学》开课历史只有三年，今年是第四年，仍处于不尽稳定的演进状态中。授课时长为 32 课时 +12 实验学时（3 至 4 次上机），由计院赵玺老师开课。\n\n## 授课及考核方式\n\n我们开设的课程以讲授经典图形学的三大技术领域（渲染、建模、动画）为主，其他内容（例如计算摄影、三维重建等图形/视觉交叉方向）所占比例很少，因此定位是给**不（甚）了解图形学**的同学开设的课程。授课内容是我们认为在有限的课时内值得讲且比较能讲清楚的，因此不敢言面面俱到。实验内容包括基本的三维空间计算、渲染管线、几何处理以及物理动画，全部在统一的框架下完成。\n\n去年的考核方式是：课堂上随堂测试（雨课堂答题）占 30 分，实验成绩占 70 分。今年的分数占比应该不会发生明显变化，且可以确定仍然不设期末考试。实验分为两部分：\n- 必做实验是后续实验的基础，需要在截止时间前完成才能得分\n- 选做实验可以自由选择完成，期末前完成皆可得分\n\n所有实验手册第一周即发布，感觉课程并不适合自己的同学可以自由退课。\n\n## 我适合选这门课吗？\n\n每个人的诉求不尽相同，而很多同学也许还不太清楚自己的诉求到底是什么，所以我们不能替大家做决定。这里给出几个问题，可供参考。\n\n- 我喜欢写代码解决问题的感觉吗？如果无感，或是认为精巧简洁的思路远比代码有意思，那么不推荐。很多图形学分支比较工程，这意味着更多的代码、trick 乃至一些比较 hack 的方法，有推导洁癖的同学可能会感到难受。\n- 我看重视觉体验吗？如果是，那感觉图形学有意思的可能性更大。大部分图形学的方法都以“欺骗视觉”而不是“尽善尽美”为目的，这个过程中也会诞生很多有趣的理论或工程思路。\n- 我有多少时间？根据助教自己以及往年同学的情况来看，建议大三上选择的“重量级”选修课不超过两门（包括校内和自学），否则可能会非常忙碌而收效有限。\n- 我更喜欢“理解”还是“创造”？如果喜欢更理解、分析、提取，出门左转（右转？）去**计算机视觉**，在本科阶段，这是一门与图形学差异很大的课程。如果相反，那么哪怕当下图像 AIGC 如火如荼，也还没有谁能否定图形学在内容创作方面的强大潜力。\n- 我需要（或想要）高分吗？这里并不鄙视追求分数的行为，但如果是实验苦手，那么今年想要拿到 90+ 的总分应该还是挺难的 :rofl:\n\n## 一些常见的问题\n\nQ：和 GAMES 101 相比如何？\nA：闫令琪老师的讲课水准是顶尖级别的，但 101 的实验还是有一些缺憾，比如不够系统、不够自由等等，所以我们**自认为和 101 相比各有所长**。如果你对图形学感兴趣，那也很推荐去听 101。\n\nQ：有多少选做实验？\nA：贴一张去年可选的实验图\n![2023-2024 学年实验树|638x499](/uploads/image/06/99/06999b4bf5545574a34e890ab0b6275c9f7d3deff5db949c545df1ce5624ce5c.avif)\n蓝色部分就是选做实验。今年的选做实验数量应该还会增加，具体增加多少取决于我们暑期的开发进度。\n\nQ：实验怎么考核？\nA：我们不用学校的系统，直接通过邮件提交实验。必做实验都有单元测试，是否通过是自动判定的；选做实验情况复杂一些且更需要检查抄袭/作弊，因此需要在上机时间通过验收。每个实验得多少分的标准是比较客观的，不存在竞争性得分的情况。\n\nQ：往年均分有参考价值吗？\nA：基本没有。我们的课程内容变动仍然比较快，每年也会根据上一年的分数分布、工作量来评估下一年的工作量安排，因此均分变动也较大。可以确定的是，今年得高分的难度会高于去年。\n> 这是因为去年部分实验分值安排略有漏洞，根据统计数据，最终得分对付出努力最多的同学不是非常公平，所以今年需要调整。我在 [这里](https://xjtu.app/t/22-cs/13108/18) 聊了目前的调整思路，但不能保证最终一定是这么调整的。\n\nQ：挂了怎么办？\nA：首先我们会通过分值调整，将**及格的难度**控制得比较低，往年没有自暴自弃的同学应该都及格了。如果确实遗憾挂科，那么恕不提供补考，只能选择重修图形学或再修另一门课（具体政策请咨询教务）。\n\n---\n\n下面可以问其他感兴趣的问题了","cooked":"

又到了暑期选课的时间，不少同学在群里或門上寻求课程推荐。今年我在外实习，有些抽不出时间来准备一次线上宣讲了，所以建一个话题介绍今年图形学的开课情况，帮助大家了解我们的课程、决定是否选择。

课程概况

现在的《计算机图形学》开课历史只有三年，今年是第四年，仍处于不尽稳定的演进状态中。授课时长为 32 课时 +12 实验学时（3 至 4 次上机），由计院赵玺老师开课。

授课及考核方式

我们开设的课程以讲授经典图形学的三大技术领域（渲染、建模、动画）为主，其他内容（例如计算摄影、三维重建等图形/视觉交叉方向）所占比例很少，因此定位是给不（甚）了解图形学的同学开设的课程。授课内容是我们认为在有限的课时内值得讲且比较能讲清楚的，因此不敢言面面俱到。实验内容包括基本的三维空间计算、渲染管线、几何处理以及物理动画，全部在统一的框架下完成。

去年的考核方式是：课堂上随堂测试（雨课堂答题）占 30 分，实验成绩占 70 分。今年的分数占比应该不会发生明显变化，且可以确定仍然不设期末考试。实验分为两部分：

必做实验是后续实验的基础，需要在截止时间前完成才能得分
选做实验可以自由选择完成，期末前完成皆可得分

所有实验手册第一周即发布，感觉课程并不适合自己的同学可以自由退课。

我适合选这门课吗？

每个人的诉求不尽相同，而很多同学也许还不太清楚自己的诉求到底是什么，所以我们不能替大家做决定。这里给出几个问题，可供参考。

我喜欢写代码解决问题的感觉吗？如果无感，或是认为精巧简洁的思路远比代码有意思，那么不推荐。很多图形学分支比较工程，这意味着更多的代码、trick 乃至一些比较 hack 的方法，有推导洁癖的同学可能会感到难受。
我看重视觉体验吗？如果是，那感觉图形学有意思的可能性更大。大部分图形学的方法都以“欺骗视觉”而不是“尽善尽美”为目的，这个过程中也会诞生很多有趣的理论或工程思路。
我有多少时间？根据助教自己以及往年同学的情况来看，建议大三上选择的“重量级”选修课不超过两门（包括校内和自学），否则可能会非常忙碌而收效有限。
我更喜欢“理解”还是“创造”？如果喜欢更理解、分析、提取，出门左转（右转？）去计算机视觉，在本科阶段，这是一门与图形学差异很大的课程。如果相反，那么哪怕当下图像 AIGC 如火如荼，也还没有谁能否定图形学在内容创作方面的强大潜力。
我需要（或想要）高分吗？这里并不鄙视追求分数的行为，但如果是实验苦手，那么今年想要拿到 90+ 的总分应该还是挺难的 🤣

一些常见的问题

Q：和 GAMES 101 相比如何？
\nA：闫令琪老师的讲课水准是顶尖级别的，但 101 的实验还是有一些缺憾，比如不够系统、不够自由等等，所以我们自认为和 101 相比各有所长。如果你对图形学感兴趣，那也很推荐去听 101。

Q：有多少选做实验？
\nA：贴一张去年可选的实验图
\n $\"2023-2024$
\n蓝色部分就是选做实验。今年的选做实验数量应该还会增加，具体增加多少取决于我们暑期的开发进度。

Q：实验怎么考核？
\nA：我们不用学校的系统，直接通过邮件提交实验。必做实验都有单元测试，是否通过是自动判定的；选做实验情况复杂一些且更需要检查抄袭/作弊，因此需要在上机时间通过验收。每个实验得多少分的标准是比较客观的，不存在竞争性得分的情况。

Q：往年均分有参考价值吗？
\nA：基本没有。我们的课程内容变动仍然比较快，每年也会根据上一年的分数分布、工作量来评估下一年的工作量安排，因此均分变动也较大。可以确定的是，今年得高分的难度会高于去年。

\n
这是因为去年部分实验分值安排略有漏洞，根据统计数据，最终得分对付出努力最多的同学不是非常公平，所以今年需要调整。我在这里聊了目前的调整思路，但不能保证最终一定是这么调整的。
\n

Q：挂了怎么办？
\nA：首先我们会通过分值调整，将及格的难度控制得比较低，往年没有自暴自弃的同学应该都及格了。如果确实遗憾挂科，那么恕不提供补考，只能选择重修图形学或再修另一门课（具体政策请咨询教务）。

下面可以问其他感兴趣的问题了

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求问问这门课和软院开的计算机图形学有什么区别，教学内容和实验会有很大的不同吗？

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除了名字一样之外可以说是毫不相关，想要代替选课学分置换请咨询教务 $\":sleeping_mouse:\"$

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这……大可不必，我们是开放旁听的，这个不限人数。旁听虽然不能提交实验，但单元测试都可以在本地跑，资料也不受限。

不过看去年的状况，坚持到最后的旁听同学还是很少的，好像只有几位。总之没必要太在乎这一门课能否选上，真正感觉图形学很适合自己的同学并不多，为此患得患失挺不值得的。

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已经打算去旁听试试了，看看能不能听到最后 🙃 🙃

门不在大，有🐻则灵

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Hard time comes again and never leave.

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